AI hittar svårfunnen nerv lika säkert som erfarna narkosläkare

När patienter – ofta äldre personer – drabbas av en höftfraktur är en så kallad femoralisblockad en av vårdens viktigaste metoder för att lindra akut smärta. Genom att injicera lokalbedövning intill lårbensnerven i ljumsken bryts smärtsignalerna från benet, vilket minskar behovet av tunga preparat som morfin. Men hur fungerar egentligen tekniken, och varför är just den här nerven så svår att hitta?

Narkosläkaren lokaliserar nerven med hjälp av ultraljud, där den framträder som en oregelbunden och ljus struktur intill lårbensartären. Eftersom vävnaderna flyter ihop är det svårt att med blotta ögat avgöra exakt var nerven börjar och slutar. Tolkningen skiljer sig därför ofta åt även bland rutinerade läkare, vilket gör att bedövningen ibland riskerar att hamna fel.

För att lösa problemet tränade forskarna sin AI-modell på 1 410 ultraljudsbilder från 48 patienter. Därefter fick nio narkosläkare – sju ST-läkare och två specialister med över tio års erfarenhet – oberoende av varandra markera lårbensnerven på 100 nya bilder. Utifrån de 900 markeringarna skapades ett gemensamt facit där majoriteten var överens, mot vilket både läkarna och AI-systemet utvärderades.

Resultaten, som publiceras i tidskriften Anaesthesia, visar att AI-modellen presterade i nivå med de skickligaste specialisterna. På en skala från 0 till 1 nådde modellen en träffsäkerhet på 0,72 mot facit, vilket var bättre än fem av de nio läkarna, vars resultat varierade mellan 0,32 och 0,73. Dessutom visade modellen en klinisk fördel genom att rita ett något bredare område runt nerven, vilket minskar risken att delar av den missas vid bedövningen.